Технология искусственного интеллекта играет огромную роль в беттинге. Она применяется для улучшения анализа данных, расчета коэффициентов, применяется для улучшения приложений и соблюдения правил ответственного беттинга. Искусственный интеллект используется для анализа поведения и предпочтений пользователей, позволяя персонализировать приложения и сайты. Все это помогает букмекерам оставаться конкурентоспособными и удерживать клиентов.
Однако внедрение ИИ в сферу ставок не так безоблачно и идеально. Проблемы относятся к вопросам безопасности, конфиденциальности данных, а также зависимости от машинных прогнозов. Также есть этические вопросы. Все это заставляет вновь и вновь обсуждать вопросы использования ИИ в беттинге.
Два вида ИИ: аналитика и генерация
Когда речь идет о внедрении ИИ в работу букмекера, важно понимать: есть разные виды. Обычно выделяют генеративный ИИ, который создает оригинальный контент, а также аналитический — он проверяет данные, чтобы отыскать закономерности и аномалии.
Где это используют?
Например, можно попробовать автоматизировать работу маркетолога: использовать генеративный ИИ, чтобы создавать рекламу. Аналитический же ИИ поможет посчитать коэффициенты, основываясь на прошлых результатах команд. Это только пара примеров возможного использования подобных технологий.
Можно совмещать генеративный и аналитический ИИ. Например, создать чат-бот, который будет анализировать результаты, но на вопрос игрока: «На какую команду лучше поставить?» давать не просто статистику, а осмысленный «человекоподобный» ответ. Боты могут даже поддержать беседу, что увеличивает вовлеченность игроков и улучшает впечатление от сайта или приложения букмекера.
В чем минусы?
Основные проблемы связаны с защитой персональных данных. Не все алгоритмы ИИ защищают конфиденциальную информацию пользователей.
Кроме того, всегда существует риск ошибок — и аналитических, и так называемых, «галлюцинаций ИИ». Все это может повлиять на точность прогнозов, а недовольный игрок наверняка будет возмущен плохим прогнозом.
Рекомендуется использовать закрытый ИИ. Его сложнее обучать, потребуется больше времени для интеграции. Но он не выдаст персональные данные пользователей.
«Этические» проблемы
В контексте ИИ и букмекеров «этические» проблемы связаны с тем, насколько «честно» и беспристрастно ведет себя консультант. Риски повышаются при закрытом типе ИИ: есть шанс, что машина будет отдавать предпочтения тем или иным командам либо игрокам. Это повлияет на качество аналитики и предсказаний.
Сильные и слабые места машинного интеллекта
Главное преимущество: точность и способность обрабатывать огромные объемы информации. Человек потратит несколько часов, а то и дней. ИИ справится за пару минут. Аналитика же является базой грамотных ставок и разумного беттинга.
Тем не менее, технология еще несовершенна. Машина ошибается из-за нехватки данных — она не может получить то, что не загрузил в нее человек. Поэтому букмекер должен предупреждать пользователей о недостатках ИИ, если размещает подобную услугу на своем сайте либо в приложении.
В целом, возможности искусственного интеллекта в сфере ставок на спорт уже хороши, а дальше эта отрасль будет только развиваться. Потенциал огромен. Аналитики считают, что очень скоро ИИ станет основным способом прогнозировать исходы матчей.
